Omdia：生成式人工智能面临着与更广义人工智能相同的挑战

Omdia的最新陈述《2023年生成式人工智能商场格式》（Generative AI Market Landscape 2023）标明，尽管ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式人工智能（Generative AI）为商场带来的显着振奋和潜在时机实在存在，但生成式人工智能并无法处理任何类型的人工智能所面对的任何商场应战，生成式人工智能并非灵丹妙药。

“生成式人工智能不会处理人工智能面对的根本应战——成见、隐私、职责、一致性和可解说性”，Omdia首席分析师Mark Beccue表明，“事实上，生成式人工智能在很大程度上加重了这些问题。” 例如，作为大多数生成式人工智能输出来历的大型言语模型（LLM）选用公共数据进行练习，这些公共数据或许包含毒言语或对种族、性别、性取向、才能、言语、文明等有成见的内容，这意味着输出自身或许存在成见或不恰当。 再例如，生成式人工智能的输出不易解说 — 与大多数深度学习人工智能相同，其成果很难溯源。 尽管可解说性是整个人工智能职业所面对的应战，但对生成式人工智能产出来说，该问题尤为杰出，依据界说，其产出应该是”发明的”新事物。

2023年，生成式人工智能商场将处于十分前期阶段。Omdia猜测，本年环绕生成式人工智能使用方法，将迸发出发明性改造，同时会带来很多关于生成式人工智能的界说及其效果的困惑。