Google 和 DeepMind 运用人工智能预测风电场的能源输出

DeepMind 在 Google 的第一批运用之一是削减并操控其数据中心的电力运用。

Google 现在经过

提早 36 小时猜测风电输出，使用机器学习来提高风电功率。

这两个 Alphabet 旗下部分协作，练习天气预报和前史涡轮机数据的神经网络。然后，DeepMind 体系可以“在实践发电前 36 小时猜测风电输出。”

经过削减风电的可变性，可再生能源将变得“满意可猜测和有价值”，为风电场运营商供给了更多数据驱动的评价，以满意未来的电力需求。

这一算法仍在不断完善，但 Google 指出，机器学习现已“将咱们的风能价值提高了约 20％。”该公司正在将这一优化运用于在美国中部的其风电场，发生 700 兆瓦的风电。

在实践中，Google 期望经过整合机器学习，使风能成为更好、更有价值的可再生能源。更好的根据 ML 的风电出产和电力供应/需求猜测有助于节约运营本钱。